Data Science

Предмет "Data Science" является ключевым курсом, ориентированным на изучение методов, инструментов и концепций анализа данных с целью извлечения ценной информации и понимания закономерностей из больших объемов данных. В ходе обучения студенты знакомятся с основными этапами процесса анализа данных, включая сбор, очистку, обработку, визуализацию и интерпретацию данных. Они также изучают различные методы машинного обучения и статистического моделирования, такие как классификация, кластеризация, регрессия и анализ временных рядов, и учатся применять их для решения различных задач, таких как прогнозирование, классификация, кластеризация и др. Курс также охватывает темы, связанные с этикой и безопасностью данных, а также с использованием специализированных инструментов и языков программирования, таких как Python, SQL и другие. Получение навыков в области Data Science позволяет студентам успешно работать с данными в различных сферах, включая бизнес, науку, здравоохранение, финансы и многие другие.