Machine Learning

Курс "Машинное обучение" представляет собой фундаментальное введение в одно из наиболее динамично развивающихся направлений в области компьютерных наук. Студенты изучают основные концепции, методы и алгоритмы машинного обучения, направленные на создание систем, способных извлекать полезные знания из данных и принимать решения на их основе без явного программирования. В рамках курса рассматриваются различные подходы к обучению с учителем, обучению без учителя и обучению с подкреплением, а также их применение в реальных задачах, таких как классификация, регрессия, кластеризация и обработка естественного языка. Студенты также изучают методы оценки качества моделей и техники предварительной обработки данных, необходимые для успешного решения задач машинного обучения. Курс позволяет студентам приобрести практические навыки в реализации и экспериментировании с различными алгоритмами машинного обучения, что делает их готовыми к применению этих знаний в различных областях, таких как анализ данных, искусственный интеллект, биоинформатика и другие.